考研数学零基础怎么学(零基础考研数学一怎么备考)

• 1. 考研考数学三，还用看数一和数二吗？怎么复习啊？
• 2. 准备考研，数学总是学了后面忘前面怎么解决？
• 3. 基础数学考研考什么科目？
• 4. 考研考数学三，基础阶段习题做什么好？
• 5. 考研数学一考120分难吗？
• 6. 研究生阶段的数学课程有哪些？

1、考研考数学三，还用看数一和数二吗？怎么复习啊？

不用看啊，数一数二数三就是根据不同的专业要求来分的，考哪个你看哪个，不同的对各科的要求也不太一样，难易程度也不一样！

复习时首先课本你得从头到尾的看一遍，课本上的习题挑几个做一下，熟悉一下本章节的出题方式，然后就拿复习全书看吧，看个两三遍，最重要的是一定要做题，多做题才能有题感，这很重要，另外做题时别太求数量，质量才是最重要的，每做一道题，要知道它用到哪方面的知道，做错了，要分析出来自己哪部分还没掌握，是基本概念不明确还是一些技巧方法不会，尽量保证这次错了下次不会再出错，这样最好。 每个学校考的数学三都一样的，没区别！

2、准备考研，数学总是学了后面忘前面怎么解决？

同学你好 很高兴为你解答

　 人的记忆效果随着时间的推移会逐渐下降，这是一个正常的现象。那么该如何减低遗忘率呢?

　　一是可以通过反复复习，加强记忆。就是在复习线代的时候，不要完全把高数放下，一边复习线代，一边把高数的题目做上，巩固着高数相应的知识点。高校网

　　二是加强知识点的理解，以及知识点的作用，掌握整个学科的知识脉络，从而掌握全局。那么到底该如何复习呢?下面老师给出两点建议。　

第一，按照大纲，对每一学科的基本概念、基本方法，基本定理准确把握。只有对基本概念、基本原理掌握到位，要短时间内一般是不会忘记的。而忘记的恰恰是我们似懂非懂的知识。所以我们需要在这些地方再下一些功夫进行努力学习。

　　第二，加强知识点之间的联系，练习一些综合性的题目。就考研数学而言，学科间的综合较少，仅仅微积分和概率论有一些结合，而线性代数相对来说比较孤立。大家练习一下学科内部的综合题目即可，但是不要做太难的题目，没用。若是做题目时，发现自己前面的某个知识点或公式忘记了，则需要大家把忘记的东西补起来，不能过去就完事了。需要整理得地方，一定要整理到专门的一个笔记本上。

　　遗忘是避免不了的，但是如何减少遗忘的速度以及遗忘的程度，这需要我们在考研数学复习过程中，注意一些方式和方法，保证我们宝贵的时间有效地利用起来。

　　数学成绩是长期积累的结果，因此准备时间一定要充分。首先对各个知识点做深入细致的分析，注意抓考点和重点题型，同时逐步进行一些训练，积累解题思路，这有利于知识的消化吸收，彻底弄清楚有关知识的纵向与横向联系，转化为自己真正掌握的东西。

3、基础数学考研考什么科目？

基础数学考研初试科目是国家统考科目，复试由院校自主命题。举例如下。 陕西师范大学▲基础数学专业2015年考研招生简章招生目录 专业代码:070101 研究方向 01格上拓扑学与非经典数理逻辑 02算子理论与量子信息 03算子代数 04计算智能 05格上拓扑与拟阵理论 06谱自仿测度理论 07矩阵论 08数论 09代数K-理论 10量子逻辑 11粗糙集理论 12不确定性推理 13非线性分析及其应用 考试科目 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③726数学分析 ④826高等代数

4、考研考数学三，基础阶段习题做什么好？

书是：毛纲源2017《考研数学客观题简化求解》。毛纲源2017《考研数学常考题型解题方法技巧归纳》习题：习题集基础的，李永乐的，基础过关660题。数学基础不好，就把考研大纲多看看，把上面要求的公式定理弄懂弄透，反复看定理公式，在结合大量做题，做一些经典的习题，最好把真题做个几遍做到非常熟为止。

5、考研数学一考120分难吗？

比较难，很高的分数。对于考研数学，我们要求的是在较短的时间获得较理想的分数，这就决定了我们首先需要选择一个讲个风格自己适合的老师，不要埋头看课本，浪费时间且低效，毕竟是应试考试，老师能更快带我们进入复习状态且帮助我们精准掌握数学的重点与难点。

难，

比较难

考研数学一120分还是比较难的。考研数学一考120分算是高分,这个水平还是能够达到的,需要你平时的基础知识掌握得非常好,基本上做了并不会出错,难题不需要掌握,就能达到这个分数

6、研究生阶段的数学课程有哪些？

第一层次：博士研究生学位课程，包括：（1）系统与控制理论中的线性代数；（2）现代分析及其应用引论；（3）高等工程应用数学。选修课程，包括：（1）高等数值分析；（2）数学建模。

第二层次：硕士研究生学位课程，包括：（1）矩阵论；（2）概率论与数理统计；（3）概率论与随机过程；（4）微分方程数值解法。选修课程，包括：（1）应用泛函分析；（2）数学物理方程；（3）高等数值分析；（4）最优化理论与算法；（5）微分几何与计算几何；（6）数学建模。