耶鲁大学专业有哪些

小编今天整理了一些耶鲁大学专业有哪些相关内容，希望能够帮到大家。

本文目录一览：

• 1、耶鲁大学专业有哪些
• 2、耶鲁大学统计与数据科学专业怎么样？
• 3、耶鲁大学什么专业最好

耶鲁大学专业有哪些

耶鲁大学，成立于1701年，位于美国康涅狄格州纽黑文市，是所著名的私立研究型大学。大学设有文理学院与专业学院，提供多样化的本科及研究生课程。以下是耶鲁大学中一些主要专业介绍：

哲学

耶鲁大学哲学系享誉国际，深入探讨思维、语言、道德与形而上学等领域的复杂议题。

经济学

耶鲁大学经济学系为世界级顶尖机构，课程涵盖宏观经济学、微观经济学与计量经济学等核心领域。 高校网

生态及进化生物学

耶鲁大学生态及进化生物学系是该校研究导向领域之一，专注于动植物进化、生物多样性保护与生态系统服务等关键议题。

国际关系学

耶鲁大学国际关系学系培养具备全球视野与分析能力的国际人才，课程包含国际政治、国际经济、安全与战略等。

数学

耶鲁大学数学系是该大学中著名专业，涵盖代数、几何、拓扑与微积分等广泛领域，为学生提供全面的数学教育。

英语语言及文学作品

耶鲁大学英语系拥有悠久历史与优秀传统，在文学作品、文化研究、语言与修辞等领域享有崇高声誉。

化学及环境工程

耶鲁大学化学及环境工程系为该校跨学科领域的重要组成部分，为学生提供先进的化学与环境科技教育。

此外，耶鲁大学还提供其他优秀专业，如社会学、艺术史、音乐、人类学等。不论你的兴趣所在，耶鲁大学都能为你提供适合的专业课程。

耶鲁大学统计与数据科学专业怎么样？

耶鲁大学统计与数据科学专业(Statistics & Data Science)主要学什么?
在之前，耶鲁大学统计与数据科学专业分别学习的是两个领域的知识，而这个新项目实则在原本Statistics上，新增了数据科学方向的学科内容。该项目提供包括统计理论的主要领域学习，重点会放在在数据基础、贝叶斯理论、决策理论、非参数统计、渐近、信息论、机器学习、概率论、随机过程、数据分析、统计计算和图形方法等课程中。
从课程上可以看出，这个新专业让原本学术导向的统计学学生，多增了一些应用为导向的知识，让“学术”与“产业”能很好的进行结合。

为什么这么说?读统计学同学肯定知道，统计学更注重的是计算能力、数据处理能力、预测和评估能力，但对于计算机技能方面要求并不高，基本会使用R、Python能力即可。
在未来道路上，本科为统计学同学如果以未来就业为导向，基本会朝CS、DS或者FE等方向上申请;而以学术为导线的同学，会在本硕结束时继续申请统计学的PhD.
而数据科学更偏重计算机技能，掌握数据库、软件开发甚至编程开发的能力，用科学的方法去挖掘新数据，整体的能力更加综合，更适合业界。
所以，耶鲁大学统计与数据科学专业实则既保留了统计学的基础理论知识，又增加了计算机技能的学习，满足了学生对数据科学方面知识的需求。
耶鲁大学统计与数据科学专业申请难度如何?与原先项目有何差异？
如果和老网红的数据科学专业相比，比如哥大、Stanford、Harvard、NYU等，耶鲁大学统计与数据科学专业申请难度是会小那么一丢丢，毕竟新项目大多不会一开始就把门槛设置太高。
但如果对比全美的数据科学项目，那么耶鲁大学统计与数据科学专业申请难度应该是能名列前茅，我们从新旧两个项目对比来看看申请条件。
首先我们先看“旧项目”——耶鲁大学统计学硕士，在对candidates背景最低要求上，项目给出了三个必须。
必须熟悉概率论(Stat538或Stat541以上)
必须学习统计理论(Stat542以上)
必须获得处理真实数据的经验(Stat530以上，但最好能达到Stat661或更高的水平)
另外，该统计学项目学时为1年-1年半，对于注册三个学期的学生而言，希望这些同学能参加更高级别的课程，例如 Stat 610或 Stat 625。

(Stat 538：概率统计;Stat 541：概率论;Stat 542：统计学理论;Stat 530 数据探索与分析;Stat 661：数据分析;Stat 610：统计推断;Stat 625：统计案例研究)
而耶鲁大学的统计与数据科学专业明显比旧项目要求更高，提出5个必须同学，所需达到课程级别也不同。
必须熟悉概率论(至少达到S&DS 538或S&DS 541的水平)
必须学习统计理论(至少达到S&DS 542或S&DS 612的水平)
必须在S&DS 625中的真实数据方面获得一些经验
必须有两门数据科学方法的课程
必须有两门有效计算或大数据课程
另外，学院鼓励学生参加应用实践类项目(S&DS 626 或S&DS 695)，这会记入学分。
在选修课来说，学生4-5们选修课必须和与学校研究生院院长(DGS)商议后再做选择，课程得到DGS批准后才能被列入正式课表。
(S&DS 538：概率与统计;S&DS 541：概率论;S&DS 542：统计学理论;S&DS 612：线性模型;S&DS 625：统计案例研究;S&DS 626：实践作业;S&DS 695：统计与数据科学暑期实习项目 )
从对比上能看出，Statistics的背景要求要比Statistics & Data Science相对低一些，而无论你申请到哪个项目，这两项目都可以在学位间转换。

此外，耶鲁大学统计与数据科学专业在申请材料上：
所有硕士申请需要准备一份学术声明(文书)、学士学位以及成绩单、三封推荐信、105刀申请费、标化成绩(语言、GRE)，但对于GRE成绩来说，两个项目都是optional的选项。
在查看耶鲁大学统计与数据科学专业申请材料过程中，发现耶鲁对于语言没有做出明确的规定，也就是说语言上相对宽松，但这不意味着“低分高录”，官网上也明确表明，如果分数太低将会降低录取概率。
最后，尽管新项目统计与数据科学项目没有历史录取数据，但是可以从统计学项目以往录取数据中看出一些端倪，以2017数据来看，350位申请者最终录取了35人，录取率为10%，那么耶鲁大学统计与数据科学专业在录取率上基本也不会有很大浮动，预计在8%-10%之间。

耶鲁大学什么专业最好

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耶鲁大学在社会科学、人文科学和生命科学领域享有盛誉。

耶鲁大学，以其深厚的人文氛围闻名遐迩，被誉为“总统的摇篮”。社会科学、人文科学和生命科学三大领域，是耶鲁大学的学术重点，吸引了无数学子的目光。

在耶鲁大学，生物学专业以其研究深度和学术创新性，成为热门之选。学生在此深入探索生命的奥秘，培养了严谨的科学精神和探索未知的勇气。

历史学专业同样引人入胜。耶鲁大学历史学教育注重理论与实践相结合，学生通过广泛阅读、实地考察等方式，深入理解历史的复杂性和多元性，培养批判性思维和历史洞察力。

经济学专业则以理论的严谨和应用的广泛而闻名。耶鲁大学经济学教育强调理论与实际相结合，培养学生的数据分析能力、经济决策能力，为未来的经济领域发展奠定坚实基础。

耶鲁大学的这些专业不仅为学生提供了深入学习的机会，也为其未来的职业发展打下了坚实的基础。在这些领域的学习，不仅能够拓宽学生的知识视野，更能够培养出具有创新思维、批判性思考和实践能力的未来领导者。

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